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大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第四章 大数据分析之挖掘理论

2019-10-04 07:52

  【摘要】对于数据分析师这一职位,很多人都希望在考试前了解他的考试形式和要求,今天环球网校小编就带大家了解大数据分析师 level 2 证书考试的相关内容,希望对大家有所帮助。

  有监督学习算法中的训练样本、测试样本、特征变量、目标变量(标签)等常用术语的

  最近邻分类器 KNN、朴素贝叶斯、线性回归、彩霸王论坛,逻辑回归、决策树、集成算法(包括 Bagging

  和 Boosting 两类算法)、支持向量机(SVM) 、神经网络、协同过滤等

  掌握用于分类算法评价的指标体系,包括混淆矩阵内的一级评估指标,以及基于混淆矩

  掌握包括 SSE、SSR、MSE、R 方、132424.com,调整 R 方在内的回归类算法评估指标。

  能借助常用数据挖掘工具实现上述常用有监督学习算法,并完成相应数据挖掘工作

  掌握常用聚类算法,包括层次聚类、K-Means 快速聚类、DBSCAN 聚类算法等

  能借助常用数据挖掘工具实现上述常用无监督学习算法,并完成相应数据挖掘工作

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